目前大规模的搜索和机器学习问题是通过大量的、并行的、专用的GPU来解决的。根据波士顿咨询（BCG）参考英伟达的业绩预测，到2030年，量子计算取代基于GPU的算法应用规模将超过200亿美元，其中化学、材料科学等科技密集型产业的规模将达70亿美元。
在CES 2021上，英伟达带来了RTX 3090、RTX3080以及RTX 3070三款移动端显卡，与之前不太一样的是，今年显卡不再区分Max-P(标准版)和Max-Q(低功耗版)，而是给出了一个功耗范围值，所有显卡都支持第三代MAX-Q技术
英伟达同时宣布，目前已有瑞士国家超级计算机中心（CSCS）和美国能源部的洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）表示对Grace感兴趣，两者预计在2023年上线以Grace为技术支持的超级计算机，支持国家科研工作。
英伟达表示，用于台式电脑的全新NVIDIA RTX A5000和NVIDIA RTX A4000 GPU采用全新的RT Core、Tensor Core和CUDA Core，可将AI、图形和实时渲染速度提升至前几代产品的2倍。
双方收购完成后，DeepMap可以使用Nvidia Drive的软件定义平台，在不同的自动驾驶车队中快速规模化，并且可以避免无线更新造成的太多数据存储。而通过融合DeepMap的技术，英伟达的自动驾驶堆栈能够拥有更高的精度，进而增强车辆的自我定位能力。
在传输过程中，视频会议平台只需传送关键点信息接口，视频接收端会使用此信息来模拟参照图像的外观以合成一个视频。另外，该模型还可以进行调整，传输不同数量的关键点，以实现在不影响视觉质量的条件下，适应不同的带宽环境。这也就是上文提到的可以大幅节省传输流量的原因所在。
本次MLCommons的新一轮赛事，是英伟达生态系统第四次参加MLPerf训练测试。在芯片对比中，英伟达及其合作伙伴在最新商用解决方案测试的所有八项基准测试中都创造了纪录。
