简单地说，物联网数据分析是对连网设备产生的大量数据的分析。企业可以从中获得许多好处：优化运营、自动控制流程、吸引更多客户并赋予员工权力。物联网和数据分析的结合已被证明在零售、医疗保健、远程信息处理、制造业和智慧城市中是有益的。然而，它对企业的真正价值尚未完全实现。
随着物联网的发展，其应用领域也愈加广泛，随之各大物联网公司会设计多场景下不同的解决方案，而复杂的物联网解决方案则需要更多地关注产品设计细节。公司在进行物联网产品设计项目时所犯的常见错误可能会影响方案的实施及效果。
每个人都知道物联网，但它的一个子集——工业物联网，在整个制造业和工业流程中具有非常广阔的前景，并一直在提高运营效率。事实上，它已经让大多数公司的生产力、可扩展性和成本效益得到显著改善。
对定制化需求的增加、客户期望值的提高、全球供应链的复杂性——以及许多其他挑战促使制造商寻找新的、更具创新性的方法来保持竞争力。为了提高生产力并发现增强制造和供应链运营的新方法，企业诉诸于数字化转型。CGI的研究报告显示，62%的受访企业已经在实施数字化转型项目。
制造业革命可以分成从1 0到4 0的四个阶段。从工业1 0，以英国的纺织制造业为代表；到工业2 0：代表性的行业是汽车制造业；再到工业3 0：自动化和信息化的融合，自动化代表性的产品是工业机器人和PLC等自动化产品，信息化代表性的方案是ERP和MES等；再演变到现在的工业4 0：代表性的概念是CPS。不管是工业互联网还是工业4 0，都在探索未来的制造业发展路径，比如从大规模制造向大规模定制发展，从集中式的制造向分布式制造发展，还有制造业的服务化等等。我们不应该被工业4 0和工业互联网的定义所束缚，凯文凯利说过，属于20年后最伟大的产品还没有被发现。同样，我们目前对工业4 0和工业互联网的所知估计也不超过20年后真实的工业4 0的5%。
随着物联网产业的发展，“万物互联”不再是一句空话。在以国家与各地政府的主导、市场的配合的环境下，我国物联网产业在近几年得到高速发展。而在这强劲的发展势态下，物联网已经逐渐应用在各行各业。
MindSphere是Siemens推出的基于云的开放式物联网(IoT)操作系统，它使工业制造商能够以经济实惠的方式将自己的机器和实体基础设施轻松快捷地与数字世界衔接起来。他们几乎能运用任意数量的智能互联设备、企业系统以及数据库所提供的数据，用以分析和揭示变革性的见解、增强自身的产品和服务，并推出全新的商业模式。
产品和流程设计不够高效 要降低设计风险并确保其支持的产品和流程性能，企业需要在将设计用于生产之前，对其进行验证和优化。然而，很多企业只能对物理原型进行验证。这种局限性具有很大的弊端，因为物理原型会导致成本增加并造成项目前期仿真、测试和分析时间延长。此外，很多产品在实施或投入市场之前，需要经过好几轮的原型制作。 一旦产品投入生产，很多企业都无法跟踪其运营数据，因此机器状态、能源利
利用一个封装解决方案构建功能强大且有针对性的 IoT 应用程序 许多制造商正在设法构建功能强大的物联网 (IoT) 应用程序，从而能改进机器性能和为其客户提供新服务。然而，物理资产与自动化 设计系统之间效率低下的数据交换、漫长的原型制作和开发周期以及从头开始构建 IoT 应用程序所具有的复杂性经常让他们束手束脚。要想充分实现数字化和自动化的价值，弥合这些罅隙就变得至关重要了。 解决方案：
当前，中国制造业面临着国际贸易争端、经济下行、行业竞争加剧、劳动力成本提高等诸多挑战，迫切需要通过推进数字化转型，打造智能工厂实现降本提效，提升产品创新能力。在这种背景下，学习、借鉴标杆和榜样企业,具有的重要意义和迫切需求。
