专业的产品设计师在选择工作站平台时，主要考虑系统的图形处理能力、处理器的运算能力和数据的存储能力，还有运行的稳定性。制造业的产品设计师通常要应对设计、仿真、渲染等环节，你的工作站真的够用吗？今天我们就以高端图形领域的代表——汽车设计开发流程为例，聊聊在汽车设计仿真评审中的硬件选型。
联想企业业务集团当天召开了以“智能基础架构 奠定行业智能基石”为主题的分论坛，并以全新形象亮相，全面展示了联想在智能基础架构领域的业务布局，以及在“端-边-云-网”智能计算架构下的技术实践，并通过与众多业界顶尖企业的合作，开启了中国智能化变革的新征程。
原来是机械化、电气化、信息化，现在走向工业4 0数字化时代。未来20年的征程属于年轻人。在西方，包括美国，包括欧洲，西门子、博世他们掀起的工业4 0之路，他们已经走得如火如荼。我们中国的工业4 0之路怎么做？这些问题，我今天会阐述一下我的解读，我的理解，我到底是先“一二一”还是“左右左”，先“从左讲”还是先“从右讲”，这是我会解释一下中国之路探索的落地方式。
工业4 0在德国被认为是第四次工业革命，主要是指，在“智能工厂”利用“智能备”将“智能物料”生产成为“智能产品”，整个过程贯穿以“网络协同”，从而提升生产效率，缩短生产周期，降低生产成本。它的典型特征是：融合性与革命性，是新一代信息技术与工业化深度融合的产物，是一种新的生产方式，推动传统大规模批量生产向大规模定制生产转变。
对定制化需求的增加、客户期望值的提高、全球供应链的复杂性——以及许多其他挑战促使制造商寻找新的、更具创新性的方法来保持竞争力。为了提高生产力并发现增强制造和供应链运营的新方法，企业诉诸于数字化转型。CGI的研究报告显示，62%的受访企业已经在实施数字化转型项目。
利用一个封装解决方案构建功能强大且有针对性的 IoT 应用程序 许多制造商正在设法构建功能强大的物联网 (IoT) 应用程序，从而能改进机器性能和为其客户提供新服务。然而，物理资产与自动化 设计系统之间效率低下的数据交换、漫长的原型制作和开发周期以及从头开始构建 IoT 应用程序所具有的复杂性经常让他们束手束脚。要想充分实现数字化和自动化的价值，弥合这些罅隙就变得至关重要了。 解决方案：
Forrester认为，企业正在加快产业AI化，开发、部署和扩展模型以支持数量不断增长的用例，PAML解决方案加快了从数据分析到模型训练再到推理的过程，并解决了AI资源有限、模型开发时间长的问题。
正如Jim Tung所言，人工智能技术只有应用到具体的工作流程中，才能发挥真正的业务价值，对于处于数字化转型中的企业来说，除了技术、工具、流程，企业还要建立一个共享数据、共享模型的文化。只有拥有数据转型的意识，企业的数字化转型目标才更贴合实际，才能朝着正确的方向不断前行。
世界从未如此渴求“算力”，在这个算力的“黄金时代”，第二代AMD EPYC处理器助力科研人员利用超算探索最前沿的科学密境，也以多种方式为企业和数据中心提供着业界一流的高性能。
北京时间2020年8月27日，“华为北京城市峰会2020”在北京成功举办，来自北京各界的城市管理者、企业领袖、专家学者、行业客户、生态伙伴齐聚一堂，围绕“5G、云、AI，数字经济新动能”的主题，共话北京市产业结构升级以及行业数字化转型，为数字经济发展注入新动能。
