专业的产品设计师在选择工作站平台时，主要考虑系统的图形处理能力、处理器的运算能力和数据的存储能力，还有运行的稳定性。制造业的产品设计师通常要应对设计、仿真、渲染等环节，你的工作站真的够用吗？今天我们就以高端图形领域的代表——汽车设计开发流程为例，聊聊在汽车设计仿真评审中的硬件选型。
我所在的信息技术部要为整个公司的软硬件系统的正常运转提供支持和保障，维护公司的硬件和软件、保障计算机系统安全以及文档文件的安全等都是我的职责所在。笔记本是金融公司各业务部门都会用到的IT产品，也是让我十分“费心”的一款产品。这款产品的选择，维护保障往往会耗费大量的时间和精力，而且还要兼顾很多专业需求和个性化需求。在联想ThinkPad L480发布之际，我有幸成为其首批体验用户，以下我就从金融行业从业者的角度，和朋友们分享一些我使用过程中的切身感受和ThinkPad L480对行业常见问题的应对表现。
随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。
简单地说，物联网数据分析是对连网设备产生的大量数据的分析。企业可以从中获得许多好处：优化运营、自动控制流程、吸引更多客户并赋予员工权力。物联网和数据分析的结合已被证明在零售、医疗保健、远程信息处理、制造业和智慧城市中是有益的。然而，它对企业的真正价值尚未完全实现。
对定制化需求的增加、客户期望值的提高、全球供应链的复杂性——以及许多其他挑战促使制造商寻找新的、更具创新性的方法来保持竞争力。为了提高生产力并发现增强制造和供应链运营的新方法，企业诉诸于数字化转型。CGI的研究报告显示，62%的受访企业已经在实施数字化转型项目。
制造业革命可以分成从1 0到4 0的四个阶段。从工业1 0，以英国的纺织制造业为代表；到工业2 0：代表性的行业是汽车制造业；再到工业3 0：自动化和信息化的融合，自动化代表性的产品是工业机器人和PLC等自动化产品，信息化代表性的方案是ERP和MES等；再演变到现在的工业4 0：代表性的概念是CPS。不管是工业互联网还是工业4 0，都在探索未来的制造业发展路径，比如从大规模制造向大规模定制发展，从集中式的制造向分布式制造发展，还有制造业的服务化等等。我们不应该被工业4 0和工业互联网的定义所束缚，凯文凯利说过，属于20年后最伟大的产品还没有被发现。同样，我们目前对工业4 0和工业互联网的所知估计也不超过20年后真实的工业4 0的5%。
随着科技不断进步发展，现代社会已经从互联网时代进入到物联网时代。一部智能手机不仅改变了我们的生活，也改变了整个世界。从家庭、汽车、办公很多方面，各类智能终端和物品逐渐实现物理性的链接。物联网不仅仅连接智能设备，实际上万物皆可连接，产生数据价值更有待挖掘。
MindSphere是Siemens推出的基于云的开放式物联网(IoT)操作系统，它使工业制造商能够以经济实惠的方式将自己的机器和实体基础设施轻松快捷地与数字世界衔接起来。他们几乎能运用任意数量的智能互联设备、企业系统以及数据库所提供的数据，用以分析和揭示变革性的见解、增强自身的产品和服务，并推出全新的商业模式。
产品和流程设计不够高效 要降低设计风险并确保其支持的产品和流程性能，企业需要在将设计用于生产之前，对其进行验证和优化。然而，很多企业只能对物理原型进行验证。这种局限性具有很大的弊端，因为物理原型会导致成本增加并造成项目前期仿真、测试和分析时间延长。此外，很多产品在实施或投入市场之前，需要经过好几轮的原型制作。 一旦产品投入生产，很多企业都无法跟踪其运营数据，因此机器状态、能源利
利用一个封装解决方案构建功能强大且有针对性的 IoT 应用程序 许多制造商正在设法构建功能强大的物联网 (IoT) 应用程序，从而能改进机器性能和为其客户提供新服务。然而，物理资产与自动化 设计系统之间效率低下的数据交换、漫长的原型制作和开发周期以及从头开始构建 IoT 应用程序所具有的复杂性经常让他们束手束脚。要想充分实现数字化和自动化的价值，弥合这些罅隙就变得至关重要了。 解决方案：
