工业4 0在德国被认为是第四次工业革命，主要是指，在“智能工厂”利用“智能备”将“智能物料”生产成为“智能产品”，整个过程贯穿以“网络协同”，从而提升生产效率，缩短生产周期，降低生产成本。它的典型特征是：融合性与革命性，是新一代信息技术与工业化深度融合的产物，是一种新的生产方式，推动传统大规模批量生产向大规模定制生产转变。
中国的“两化融合”是一个系统工程，软件实施只是其中一环，咨询实施一体化将单纯的软件实施扩展为之前的IT战略规划、业务流程梳理、流程优化、非ERP的流程E化、管理和信息化应用提升等。
作为拥有全球首条八车型智能生产系统的智能工厂，宝沃汽车中德智造示范工厂依托德国“工业4 0”智能制造体系，兼容传统能源及新能源汽车的生产，在达到高效生产及满足个性化需求的同时，还在智能化领域深入推进中德技术产业合作方面起到了桥头堡的作用。
教育部公布《关于做好2020年普通高校招生工作通知》（以下简称“通知”），提出强化从制卷、运送、保管、分发到施考全过程管理；严厉打击“高考移民”；确保符合条件的进城务工人员及其他非户籍就业人员随迁子女都能在当地参加高考等具体措施。然而，如何保证高考过程顺利，有效的把各类作弊人员拒之门外？
随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。
简单地说，物联网数据分析是对连网设备产生的大量数据的分析。企业可以从中获得许多好处：优化运营、自动控制流程、吸引更多客户并赋予员工权力。物联网和数据分析的结合已被证明在零售、医疗保健、远程信息处理、制造业和智慧城市中是有益的。然而，它对企业的真正价值尚未完全实现。
随着物联网的发展，其应用领域也愈加广泛，随之各大物联网公司会设计多场景下不同的解决方案，而复杂的物联网解决方案则需要更多地关注产品设计细节。公司在进行物联网产品设计项目时所犯的常见错误可能会影响方案的实施及效果。
随着物联网产业的发展，上下游企业逐渐区分，企业之间以自己的专长为起点，不断拓展到物联网产业中，企图在物联网千亿市场中获取较大的市场。而这一做法，也使物联网产业链之间变得更加清晰。
